Global AI Bootcamp 2024. Odesa, Ukraine edition. 75 зустріч групи.

СУПЕР Важлива новина! В четвер 7 березня в 18:30 в тімсі відбудеться "Global AI Bootcamp 2024. Odesa, Ukraine edition" або 75 зустріч нашої групи! Будуть мега доповіді та, як завжди спілкування на афтерпаті!

Чекаємо на вас! Детальний опис івента нижче.

Посилання на ІВЕНТ.

Друзі, всі доповіді будуть українською мовою!

1) 

LLM solutions with Azure AI Studio. 

Побудова LLM застосунків за допомогою Azure AI Studio.

Олександр Краковецький - CEO DevRain, Ph.D., Архітектор програмного забезпечення, має нагороди Microsoft Regional Director та Microsoft Artificial Intelligence Most Valuable Professional, "The Best Professional in Software Architecture" на Ukrainian IT Awards. Співзасновник та технічний керівник соціального стартапу ДонорUA - автоматизованої системи пошуку та управління донорами крові.

Дослідіть основи Azure AI Studio на нашому майбутньому вебінарі, який розроблений для тих хто прагне зануритися в світ штучного інтелекту з Microsoft Azure. Цу буде практичний огляд інтерфейсу, функцій та інструментів Azure AI Studio, дозволяючий учасникам ефективно використовувати платформу для розробки, навчання та розгортання моделей AI. Ви отримаєте уявлення про використання можливостей AI Azure для реальних застосунків, з боку попередньої обробки даних та оцінки моделі.

2) 

Consuming the power of accelerators to spin-up the AI assistant in Azure.

Користуємось потужністю акселератора від Microsoft для створення AI асистенту в Azure. 

Антон Відіщев - Lead architect in Capgemini Engineering. He has over 20 years of experience in software development, mostly specializing in Microsoft technologies and Azure. Lately he is one of the drivers of applying GenAI in Enterprise projects. He is also a passionate conference speaker and one of the organizers of Odesa .NET Community.

Навколо всього хайпу про GenAI найпопулярнішим типом задач є створення ШІ асистенту, який вивчає документацію компанії, та починає давати відповіді базуючись на інформації із документів. Багато компаній створюють майже однакові архітектури та імплементують застосунки, витрачаючи на це багато часу. Однак, замість цього можна використати Chat with your data accelerator від Microsoft - що дозволить зекономити багато часу, та швидко отримати ШІ асистента, повністю налаштованого під ваші потреби. Під час цієї сесії ми розберемося, як це робити.

3)

Learning Azure Open AI: Resources, guidelines and access to Azure OpenAI

Вивчаємо Azure Open AI: Ресурси, гайди та як отримати доступ для ознайомлення. 

Станіслав Лебеденко

Це будуть 15 хвилин під кінець івенту, де ви дізнаєтесь про навчальні ресурси та, як отримати тимчасовий доступ до ресурсів в Ажурі. Також ви дізнаєтесь більше про Global AI коммюніті яке є спонсором івенту та мітапу.

74 зустріч Microsoft .NET User Group Odesa

СУПЕР Важлива новина! В вівторок 12 грудня в 18:30 в тімсі відбудеться 74 зустріч нашої групи! Буде мега доповідь та, як завжди спілкування після неї!

Чекаємо на вас! Детальний опис доповіді нижче.

Посилання на ІВЕНТ.

Diving into Large Language Models by Anton Vidishchev

GPT, PaLM, Alpaca, Falcon, Vicuna, Claude or something else? 7b, 70b, or 1.7t parameters? Can I host it locally? There's a lot of questions about these models.

We will discuss the overall architecture, the way they are trained, and overall landscape of the LLMs available in the wild.

You'll have a much better understanding of what to consider for a particular task.

Anton works as a lead architect in Capgemini Engineering. He has over 20 years of experience in software development, mostly specializing in Microsoft technologies and Azure. Lately he is one of the drivers of applying GenAI in Enterprise projects. He is also a passionate conference speaker and one of the organizers of Odesa .NET Community.

73 зустріч Microsoft .NET User Group Odesa

Важлива новина! В п'ятницю 3 листопада в 18:30 в тімсі відбудеться 73 зустріч нашої групи! Буде супер доповідь та, як завжди спілкування після неї!

Чекаємо на вас! Детальний опис доповіді нижче.

Посилання на ІВЕНТ.

Topic: 

Example of how to bring GenAI RAG architecture to production.

We are going to dive a bit into a world of Gen AI, get familiar with main concepts and in detail will look at RAG architecture as one of popular approaches in the field. I'm going to show you an example of a production ready web API application based on python library FastAPI that implements RAG architecture as well all software engineering best practices. We will currently touch hyped frameworks and technologies such as Llama-Index, Langchain and GPT, Microsoft Semantic Kernel. Im happy to answer all questions.

Speaker:

Alexander Demchuk, Solution Architect AWS/ Gen AI at Provectus

Topic: 

Investing into clean architecture 

Software engineering has no single solution to all problems. But we have multiple principles that can be used to find the right solution. We will dive into the way of building the right architecture and what we should pay attention on to make things reliable and effective. 

Speaker: 

Ievgenii Pavlii, Software Engineer & Tech Lead at Motorway. 10+ years of full-stack experience and distributed teams management. Has practical experience in building distributed systems with high-load scenarios using DDD, NodeJS, .NET, Angular/React. Is a big fan of building effective processes to help team reach the goal. 

72 зустріч Microsoft .NET User Group Odesa

Важлива новина! В середу 27 вересня в 18:30 в тімсі відбудеться 72 зустріч нашої групи! Буде супер доповідь та, як завжди спілкування після неї!

Чекаємо на вас! Детальний опис доповіді нижче.

Посилання на ІВЕНТ.

Building an architecture for a modern GenAI Application by Anton Vidishchev

GenAI apps are hyping, but in many cases it is not clear how to combine different best practices to build a proper architecture.

We will look into the architecture of a hackathon-winning project, Quizzilicious.com, and discuss how to put together various must-have practices, such as metaprompting, retrieval-augmented generation, responsible AI, and some others. This includes looking into the infrastructure and project code!

Anton works as a lead architect in Capgemini Engineering. He has over 20 years of experience in software development, mostly specializing in Microsoft technologies and Azure. Lately he is one of the drivers of applying GenAI in Enterprise projects. He is also a passionate conference speaker and one of the organizers of Odesa .NET Community.